《 分散分析：ＡＮＯＶＡ４ 》 ANOVA4 on the Web: Copyright(c) 2002 Kiriki Kenshi 【ファイル】 NOFILE 【分析日時】 2020 Jun 14, 02:37:09 【コメント】 【要因計画】 １要因計画 　　要因Ａ（被験者内）：曲 ／ 水準数＝12 【各セルの被験者数】 《等しい》 　　被験者数＝22 【平均および標準偏差】 CELL[ A1 ] : mean= 7.091 / SD= 1.041 / n= 22 CELL[ A2 ] : mean= 3.091 / SD= 1.276 / n= 22 CELL[ A3 ] : mean= 2.864 / SD= 1.179 / n= 22 CELL[ A4 ] : mean= 5.455 / SD= 1.499 / n= 22 CELL[ A5 ] : mean= 6.091 / SD= 1.474 / n= 22 CELL[ A6 ] : mean= 3.773 / SD= 1.084 / n= 22 CELL[ A7 ] : mean= 6.000 / SD= 1.314 / n= 22 CELL[ A8 ] : mean= 6.727 / SD= 1.052 / n= 22 CELL[ A9 ] : mean= 5.091 / SD= 1.781 / n= 22 CELL[ A10] : mean= 8.000 / SD= 0.905 / n= 22 CELL[ A11] : mean= 4.591 / SD= 0.937 / n= 22 CELL[ A12] : mean= 5.000 / SD= 1.414 / n= 22 【分散分析】 Table of Analysis of Variance ------------------------------------------------------------------------------ source SS df MS F p ------------------------------------------------------------------------------ subject 106.8219697 21 5.0867605 A:曲 604.0416667 11 54.9128788 39.635 0.0000 **** error[AS] 320.0416667 231 1.3854618 ------------------------------------------------------------------------------ Total 1030.9053030 263 ------------------------------------------------------------------------------ + p<.10, * p<.05, ** p<.01, *** p<.005, **** p<.001  ※※※　以下の下位検定はすべて有意水準 ｐ＝0.050000 で実行します　※※※ 《 要因 A の主効果における多重比較 》 ( Ryan's method ) << means on Factor A >> 1 2 3 4 5 6 7 mean : 7.091 3.091 2.864 5.455 6.091 3.773 6.000 n : 22 22 22 22 22 22 22 8 9 10 11 12 mean : 6.727 5.091 8.000 4.591 5.000 n : 22 22 22 22 22 (1 ANiMA 2 Myosotis 3 RLR 4 Lost 5 Aragami 6 Amber 7 Nightmare 8 FWPW 9 CHAOS 10 Longinus 11 Rhuzerv 12 Magicatz) -------------------------------------------------------------- pair r nominal level t p sig. -------------------------------------------------------------- 10 - 3 12 0.0007576 14.473 0.0000000 s. 10 - 2 11 0.0008333 13.832 0.0000000 s. 1 - 3 11 0.0008333 11.911 0.0000000 s. 10 - 6 10 0.0009259 11.911 0.0000000 s. 1 - 2 10 0.0009259 11.271 0.0000000 s. 8 - 3 10 0.0009259 10.887 0.0000000 s. 1 - 6 9 0.0010417 9.350 0.0000000 s. 10 -11 9 0.0010417 9.606 0.0000000 s. 8 - 2 9 0.0010417 10.246 0.0000000 s. 5 - 3 9 0.0010417 9.094 0.0000000 s. 1 -11 8 0.0011905 7.044 0.0000000 s. 8 - 6 8 0.0011905 8.325 0.0000000 s. 10 -12 8 0.0011905 8.453 0.0000000 s. 5 - 2 8 0.0011905 8.453 0.0000000 s. 7 - 3 8 0.0011905 8.837 0.0000000 s. 1 -12 7 0.0013889 5.892 0.0000000 s. 10 - 9 7 0.0013889 8.197 0.0000000 s. 5 - 6 7 0.0013889 6.532 0.0000000 s. 8 -11 7 0.0013889 6.020 0.0000000 s. 7 - 2 7 0.0013889 8.197 0.0000000 s. 4 - 3 7 0.0013889 7.300 0.0000000 s. 5 -11 6 0.0016667 4.227 0.0000342 s. 10 - 4 6 0.0016667 7.172 0.0000000 s. 1 - 9 6 0.0016667 5.635 0.0000001 s. 7 - 6 6 0.0016667 6.276 0.0000000 s. 8 -12 6 0.0016667 4.867 0.0000021 s. 4 - 2 6 0.0016667 6.660 0.0000000 s. 9 - 3 6 0.0016667 6.276 0.0000000 s. 1 - 4 5 0.0020833 4.611 0.0000066 s. 7 -11 5 0.0020833 3.970 0.0000958 s. 5 -12 5 0.0020833 3.074 0.0023670 n.s. 10 - 7 5 0.0020833 5.635 0.0000001 s. 4 - 6 5 0.0020833 4.739 0.0000038 s. 8 - 9 5 0.0020833 4.611 0.0000066 s. 9 - 2 5 0.0020833 5.635 0.0000001 s. 12 - 3 5 0.0020833 6.020 0.0000000 s. 10 - 5 4 0.0027778 5.379 0.0000002 s. 1 - 7 4 0.0027778 3.074 0.0023670 s. 4 -11 4 0.0027778 2.433 0.0157137 n.s. 5 - 9 4 0.0027778 2.818 0.0052555 n.s. 7 -12 4 0.0027778 2.818 0.0052555 n.s. 9 - 6 4 0.0027778 3.714 0.0002556 s. 8 - 4 4 0.0027778 3.586 0.0004094 s. 12 - 2 4 0.0027778 5.379 0.0000002 s. 11 - 3 4 0.0027778 4.867 0.0000021 s. 7 - 9 3 0.0041667 2.562 0.0110564 n.s. 10 - 8 3 0.0041667 3.586 0.0004094 s. 8 - 7 3 0.0041667 2.049 0.0415669 n.s. 9 -11 3 0.0041667 1.409 0.1602200 n.s. 5 - 4 3 0.0041667 1.793 0.0742652 n.s. 1 - 5 3 0.0041667 2.818 0.0052555 n.s. 12 - 6 3 0.0041667 3.458 0.0006475 s. 4 -12 3 0.0041667 1.281 0.2015534 n.s. 11 - 2 3 0.0041667 4.227 0.0000342 s. 6 - 3 3 0.0041667 2.562 0.0110564 n.s. 9 -12 2 0.0083333 0.256 0.7980575 n.s. 7 - 4 2 0.0083333 1.537 0.1256760 n.s. 4 - 9 2 0.0083333 1.025 0.3066104 n.s. 10 - 1 2 0.0083333 2.562 0.0110564 n.s. 12 -11 2 0.0083333 1.153 0.2502221 n.s. 5 - 7 2 0.0083333 0.256 0.7980575 n.s. 1 - 8 2 0.0083333 1.025 0.3066104 n.s. 11 - 6 2 0.0083333 2.305 0.0220305 n.s. 8 - 5 2 0.0083333 1.793 0.0742652 n.s. 6 - 2 2 0.0083333 1.921 0.0559400 n.s. 2 - 3 2 0.0083333 0.640 0.5225520 n.s. -------------------------------------------------------------- MSe=1.385462, df=231, significance level=0.050000 anova ended. http://www.hju.ac.jp/~kiriki/anova4/